生物学年龄预测系统

基于多元线性回归的临床检验模型

通过检验指标评估
机体生物学年龄

基于血液常规、肝功能、肾功能及血脂等23项核心检验指标，构建精准的生物学年龄预测模型，为健康状态评估提供参考依据

血液分析

肝功能

肾功能

血脂指标

基本信息

实际年龄（岁）

岁

请输入准确的实际年龄作为计算基准

检验指标录入

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血液常规指标

Blood Routine (10项)

红细胞 (RBC)

平均红细胞体积 (MCV)

平均红细胞血红蛋白浓度 (MCHC)

血小板计数 (PLT)

红细胞分布宽度变异系数 (RDW.CV)

平均血小板体积 (MPV)

单核细胞数 (MONO_num)

中性粒细胞数 (NEUT_num)

嗜酸性粒细胞数 (EO_num)

嗜碱性粒细胞数 (BA_num)

肝功能指标

Liver Function (7项)

丙氨酸转氨酶 (ALT)

天门冬氨酸转氨酶 (AST)

总胆红素 (TBIL)

γ-谷氨酰转移酶 (GGT)

碱性磷酸酶 (ALP)

总蛋白 (TP)

白蛋白 (ALB)

肾功能与血脂指标

Renal & Lipid (6项)

尿素 (Urea)

肌酐 (CREA)

尿酸 (UA)

甘油三酯 (TG)

高密度脂蛋白胆固醇 (HDL.C)

低密度脂蛋白胆固醇 (LDL.C)

模型构建基础

基于临床检验科常规血液学、生化学指标，通过多元线性回归分析构建预测模型，纳入23项核心检验指标。

衰老状态判断逻辑

差值 > 5岁：衰老加速
0 < 差值 ≤ 5岁：轻度加速
差值 = 0岁：正常状态
差值 < 0岁：衰老缓慢

预测公式

Biological Age = -10.5589
- 0.2148×RBC + 0.2383×MCV
- 0.0809×MCHC - 0.0643×PLT
+ 0.1145×RDW.CV - 0.0293×MPV
- 0.2671×MONO + 0.1504×NEUT
+ 0.1746×EO + 0.2093×BA
- 0.0618×ALT + 0.1791×AST
+ 0.2098×TBIL + 0.1247×GGT
+ 0.1846×ALP + 0.0254×TP
- 0.4901×ALB + 0.333×Urea
+ 0.2162×CREA - 0.2151×UA
+ 0.1669×TG - 0.1212×HDL.C
+ 0.2208×LDL.C

临床意义

反映机体整体衰老水平，为评估健康状态、制定个性化干预方案提供参考，结果需结合临床综合判断。

通过检验指标评估
机体生物学年龄

基本信息

检验指标录入

血液常规指标

肝功能指标

肾功能与血脂指标

年龄对比分析

计算原理与模型说明

模型构建基础

衰老状态判断逻辑

预测公式

临床意义

通过检验指标评估 机体生物学年龄

基本信息

检验指标录入

血液常规指标

肝功能指标

肾功能与血脂指标

年龄对比分析

计算原理与模型说明

模型构建基础

衰老状态判断逻辑

预测公式

临床意义

通过检验指标评估
机体生物学年龄